نرخ گزاف گویی در مقابل نرخ خروج: تفاوت چیست؟

آمار کاربر اطلاعات مهمی را برای صاحبان مشاغل در مورد چگونگی عملکرد وب سایت آنها ارائه می دهد. نرخ گزاف گویی و نرخ خروج دو معیار مهم است که شما باید از نزدیک نظارت کنید.

ما زمان زیادی را صرف بحث در مورد نرخ گزاف گویی کردیم ، اما Google Analytics متریک جالب دیگری برای ارائه دارد: نرخ خروج.

متأسفانه ، این دو معیار غالباً با وجود این واقعیت که این تفاوت های ظریف کوچک آنها است که آنها را به عنوان معیارهای مربوطه متمایز می کند ، به طور غالباً سوء تفاهم و سوء استفاده می شوند.

در این فصل تفاوت های بین نرخ گزاف گویی در مقابل نرخ خروج ، اهمیت دو معیار و نحوه کاهش نرخ خروج صفحه توضیح داده خواهد شد.

I. تمام آنچه شما باید در مورد نرخ گزاف گویی بدانید

1. نرخ گزاف گویی چقدر است؟

گزاف گویی هنگامی اتفاق می افتد که یک بازدید کننده به وب سایت شما وارد شود و بدون مراجعه به صفحات دیگر در سایت شما از صفحه فرود خارج شود.

هرچه میزان گزاف گویی بیشتر باشد ، پرش های بیشتری وجود دارد. نرخ گزاف گویی درصد جلسات تک صفحه ای است.

تصویر زیر مشتری را وارد می کند و از یک صفحه وب خارج می شود.

منبع: متعارف

به گفته گوگل ، "گزاف گویی یک جلسه تک صفحه است."گزاف گویی ممکن است توسط هر تعداد از رویدادها ایجاد شود:

• بازگشت به نتایج جستجو
• بستن مرورگر
• ورود به URL جدید در نوار آدرس
• به دنبال پیوند برون مرزی
• با کلیک بر روی دکمه عقب ، وی را به سایت قبلی بازدید شده می برد
• ماندن غیرفعال و زمان بندی جلسه
• خواندن کلیت یک صفحه اما باعث ایجاد هیچ رویدادی نمی شود و سپس ترک می شود

2. نرخ گزاف گویی خوب چیست؟

صفحات با نرخ گزاف گویی از 56 تا 70 ٪ باید ابروهای هر رهبر مشاغل را بالا ببرد و تحقیقات بیشتری را انجام دهد. میانگین نرخ گزاف گویی بین 41 تا 55 درصد خواهد بود. قبل از ارزیابی اینکه آیا نرخ گزاف گویی بالا یک نشانه وحشتناک است ، تصویر گسترده تر و همچنین صفحه و هدف کاربر را در نظر داشته باشید.

3. چرا نرخ گزاف گویی مهم است؟

هر پزشک بازاریابی دیجیتال ، چه در سئو ، CRO ، نوشتن کپی ، بازاریابی محتوا ، تجزیه و تحلیل یا UX ، باید در بعضی مقاطع نرخ گزاف گویی را برای مشتریان مربوطه توضیح دهد.

نرخ گزاف گویی بالا به طور معمول موضوعات مربوط به رضایت کاربر را نشان می دهد - خواه از نظر محتوا ، کیفیت سایت ، سرعت بارگیری یا سایر عوامل.

نرخ گزاف گویی فقط هنگام ورود کاربران به آن صفحه ، ضررهای کاربر را ضبط می کند.

4- چگونه می توان نرخ گزاف گویی را محاسبه کرد/ چگونه می توان نرخ گزاف گویی را در Google Analytics پیدا کرد؟

نرخ گزاف گویی با تقسیم جلسات کل توسط کاربران تک صفحه ای و ضرب در 100 محاسبه می شود.

به عبارت دیگر ، نرخ گزاف گویی با محاسبه تعداد پرش ها بیش از تعداد کل نمای صفحه به یک صفحه تعیین می شود

می توانید میانگین نرخ گزاف گویی را در مخاطب بیابید - گزارش کلی.

5- چه عواملی باعث افزایش سرعت گزاف گویی و چگونگی کاهش نرخ گزاف گویی می شود؟

• تبلیغات پاپ آپ ، موسیقی ؛
• زمان بار طولانی تر صفحات (مردم پس از تقریباً 10 ثانیه تسلیم می شوند).
• محتوای بی ربط به آنچه به دنبال آنها هستند ؛
• طراحی ضعیف ، خواندن قلم ها دشوار است.
• استفاده از وب سایت آسان نیست.

بنابراین ، اگر یک وبلاگ ، یا یک سایت ارائه ساده یا پرسش و پاسخ دارید ، متوجه بالاتر از نرخ گزاف گویی متوسط خواهید شد.

سایت هایی با نرخ گزاف گویی بالا ، مانند Stackoverflow یا Quora ، همیشه آنها را خواهند داشت. مردم اطلاعات مورد نیاز خود را در اولین بازدید خود دریافت می کنند و سپس ترک می کنند.

آیا این می گوید که سایت ها بد هستند؟قطعا نه!

برای وب سایت هایی که نرخ گزاف گویی بالایی دارند ، زمانی که شخص در وب سایت می گذراند ممکن است نادرست ارائه شود.

باید در نظر داشته باشید که بازدید کنندگان ممکن است مایل به بازگشت به وب سایت شما باشند.

گفته می شود ، شما می توانید به سادگی اثرات عناصر تحریک کننده اول مانند صداهای ناخواسته یا پاپ آپ های بزرگ را غیرفعال کنید. پیوندهای خارجی باید در زبانه های جدید باز شود تا از اختلال در جلسه جلوگیری شود. نگه داشتن پیوندهای خارجی به حداقل یک ایده هوشمندانه است.

در مرحله بعد ، لینک های لینک را به اطلاعات مربوطه به آن صفحه اول اضافه کنید و یک منوی قابل استفاده و قابل استفاده را ایجاد کنید.

مهمتر از همه ، محتوا باید مربوط به آنچه بازدید کنندگان شما انتظار دارند در صفحه اول مشاهده کنند.

ii. سپس ، نرخ خروج چیست و در مورد آن چه باید بدانید؟

1. نرخ خروج چقدر است؟

نرخ خروج درصد کاربرانی است که بدون مشاهده صفحات اضافی ، وب سایت را ترک می کنند.

پس از بازدید از هر تعداد صفحه در سایت خود ، نرخ خروج درصد بازدیدکنندگانی را که از یک صفحه خاص به سایت دیگری منتقل می شوند ، نشان می دهد.

یک بازدید کننده را در وب سایت خود فرض کنید ، سپس به یک صفحه خاص ، سپس دیگری ، سپس دیگری ، حرکت می کند و در نهایت از آن خارج می شود.

منبع: متعارف

صفحه آخر از این سفر یک صفحه خروجی در نظر گرفته شده است.

2. نرخ خروج خوب چیست؟

چیزی به عنوان نرخ خروج "خوب" وجود ندارد. هر شخصی که به وب سایت شما مراجعه می کند باید در مقطعی ترک کند. بنابراین سؤالات عبارتند از: "از کدام صفحات خارج می شوند؟" و "کدام یک از صفحات من بالاترین نرخ خروج را دارد؟"

به طور کلی ، شما می خواهید مشتریان سایت خود را به نوعی تبدیل کنند. بنابراین ، اگر صفحات پرداخت شما بیشترین نرخ خروج را دارند ، سایت شما به خوبی کار می کند. اگر اینطور نیست ، وقت آن است که برخی از حفاری ها را انجام دهیم.

می توانید نمونه های مختلفی از اهداف را از طریق صفحات پشتیبانی Google پیدا کنید.

3. چگونه نرخ خروج محاسبه می شود/ چگونه می توان نرخ خروج را در Google Analytics پیدا کرد؟

تعداد کل خروجی ها را در یک صفحه بر اساس تعداد کل نماهای صفحه تقسیم کنید ، سپس 100 را ضرب کنید.

در Google Analytics ، به رفتار - محتوای سایت - تمام صفحات برای مشاهده نرخ خروج بروید.

منبع: متعارف

تقسیم بندی می تواند به شما در دیدن اطلاعات بیشتر از آنچه به شما علاقه مند است کمک کند.

همچنین می توانید ابعاد ثانویه مانند دسته دستگاه یا منبع ترافیک را اضافه کنید تا بینش بیشتری از دلیل ترک بازدید کنندگان سایت شما را بدست آورید.

پسوند Google Analytics برای Google Chrome می تواند داده های زمان واقعی را برای صفحه ای که مشاهده می کنید نمایش دهد.

4- چرا نرخ خروج مهم است؟

نرخ خروج بالا به طور معمول نشان دهنده مشکلی در قیف تبدیل شما است. در نتیجه ، شما باید متریک را که بهینه می کنید بر اساس نقطه مشکل مورد نظر برای حل آن انتخاب کنید.

نرخ خروج نشانگر مناطق بالقوه برای بهبود است.

این وب سایت تجارت الکترونیک را در نظر بگیرید ، بیشتر کاربران از صفحه اصلی به سایت می رسند.

آنها سپس به صفحات محصول با محصولی که مایل به خرید هستند ، می روند.

نرخ خروج شما در اینجا جزئیات بیشتری را ارائه می دهد. اگر نرخ خروج شما در صفحه ای مانند این زیاد است ، این بدان معنی است که در صفحه محصول شما یا خود محصول مشکلی ندارد ، و باعث می شود خریداران علاقه مند پس از بررسی محصولات شما ، ترک کنند.

5- چه عواملی باعث کاهش سرعت خروج و چگونگی کاهش نرخ خروج می شود؟

چه عواملی باعث خروج زیاد می شود؟

• حواس پرتی محتوا: موسیقی ، فیلم و پاپ آپ های مزاحم همه می توانند منجر به خروج های اولیه شوند.
• سرعت بار آهسته: بازدید کنندگان (به ویژه کاربران تلفن همراه) پس از تقریباً 3 ثانیه سایت را رها می کنند.
• UI/UX ضعیف: طراحی و طرح صفحه ضعیف می تواند کاربران شما را گیج کند.
• مسائل مربوط به ناوبری: گیج کننده مسیر و/یا کمبود محتوای مرتبط به معنای "بن بست" است

چگونه می توان نرخ خروج را کاهش داد؟

اگر بازدید کنندگان اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند و سپس صفحه را ترک کنند ، نرخ خروج می تواند قابل توجه باشد. هنگام تجزیه و تحلیل نرخ گزاف گویی و خروج ، همیشه زمینه را در ذهن داشته باشید.

ابتدا دریابید که چرا مردم در حال ترک هستند. می توانید با ایجاد تغییرات ، مانند اضافه کردن تصاویر جذاب یا محتوای الهام بخش ، شروع کنید.

اگر یک فروشگاه آنلاین را اداره می کنید ، باید روی بهینه سازی صفحات خروجی خود تمرکز کنید.

برای اتصال محصولات و مستقیم کاربران به مناطق مختلف فروشگاه از پیوندها استفاده کنید.

این صرفاً مستلزم اصلاح خطاهای ناوبری یا طراحی سایت نیست. درعوض ، ممکن است بخواهید قیف تبدیل خود را تجدید نظر کنید.

به عنوان مثال ، معمولاً فرض بر این است که صفحات تأیید تجارت الکترونیک نرخ خروج بالایی دارند. با این حال ، آیا آنها مجبور هستند؟بدیهی نیستهمیشه جایی برای رشد وجود دارد. به عنوان مثال ، شما می توانید بخواهید به محصولات مرتبط پیوند دهید که مصرف کننده علاقه مند به آنها باشد تا به آنها در پیشرفت بیشتر در قیف کمک کند.

در دنیای ایده آل ، آنها را از طریق قیف هایی که در نهایت منجر به فروش خواهد شد ، خواهید برد.

دوم ، همیشه به مشتریان خود دلیلی برای ماندن ارائه دهید.

افزایش کنجکاوی آنها و باعث می شود که آنها بخواهند به جای مرخصی به کاوش بپردازند ، شگفتی هایی را برای تجارت شما ایجاد می کند!

آیا شما اعتقاد دارید که مردم فقط برای خرید به بازار می روند؟

نه همه آنها! بیشتر افراد به آنجا می روند زیرا این مکان آرامش بخش است.

این همان چیزی است که شما باید در وب سایت یا تجارت آنلاین خود به آن تلاش کنید.

iiiمقایسه بین نرخ گزاف گویی در مقابل نرخ خروج

نرخ گزاف گویی و خروج دو مفهوم جداگانه و مجزا است. آنها را مخلوط نکنید.

• صفحه اول که بازدید کننده وارد می شود ، به نرخ گزاف گویی گفته می شود و صفحه نهایی که وی قبل از عزیمت از آن بازدید می کند به عنوان نرخ خروج گفته می شود.
• پرش ها همیشه بازدیدهای یک صفحه ای هستند. عزیمت می تواند صفحات زیادی باشد.
• نرخ خروج بالا لزوماً به معنای زیاد گزاف گویی نیست (ممکن است مردم قبل از عزیمت به آن صفحه از جاهای دیگر سایت رسیده باشند).
• نرخ خروج پایین ممکن است نشانگر باشد (مردم باید قبل از عزیمت به صفحات دیگر سایت منتقل شوند).
• نرخ گزاف گویی برای اکثر وب سایت ها منفی است (نشان می دهد که صفحه فرود برای بازدید کنندگان شما بی ربط نیست).

هر دو این معیارها برای تعیین چگونگی تعامل بازدید کنندگان با سایت شما استفاده می شوند ، اما میزان گزاف گویی نشان می دهد که سایت شما به طور مؤثر با انتظارات بیننده مطابقت دارد ، در حالی که نرخ خروج می گوید اخیراً کدام صفحات دیده می شود. به طور کلی ، میزان گزاف گویی یک اقدام مؤثرتر برای بهبود محتوای سایت است.

منبع: تجزیه و تحلیل مختلط

بیایید با تعاریف شروع کنیم:

• نرخ گزاف گویی: درصد جلسات تک زمینه (ورودی)
• نرخ خروج: درصد خروج در یک صفحه (صفحه نمایش)

از این رو ، هر زمان که شخصی وارد صفحه شود ، یک گزاف گویی رخ می دهد و سپس بدون مراجعه به صفحه دیگری در وب سایت یا تعامل با هر یک از محتوای صفحه (به عنوان مثال اظهار نظر) خارج می شود.

از طرف دیگر ، نرخ خروج تعداد کاربرانی که وب سایت شما را پس از فرود در صفحه ای با تعداد کل دیدگاههای دریافت شده توسط صفحه ترک می کنند ، مقایسه می کند.

از این گذشته ، هدف اساسی همه معیارها یکسان است: تعیین درصد کاربرانی که پس از باز کردن صفحه را ترک می کنند.

نرخ خروج درصد ویزیت هایی است که آخرین جلسه در جلسه بود ، در حالی که نرخ گزاف گویی درصد ویزیت هایی است که تنها در جلسه بود.

این بدان معناست که پرش ها فقط زمانی ضبط می شوند که کاربر بلافاصله از صفحه ای که در آن قرار دارد خارج شود ، در حالی که نرخ خروج بدون در نظر گرفتن فعالیت قبلی کاربر در وب سایت شما ردیابی می شود. در نتیجه ، در حالی که همه پرش ها خروجی هستند ، همه خروجی ها پرشور نیستند.

یک وب سایت ساده را با چهار صفحه در نظر بگیرید: صفحه اصلی ، صفحه محصول ، صفحه تأیید و با صفحه ما تماس بگیرید. در طول یک هفته ، می توانیم پنج بازدید مختلف از این وب سایت را فرض کنیم.

• Monday: New Visitor > Home Page >خروج
• Tuesday: New Visitor > Home Page > Product Page > Confirmation Page >خروج
• Wednesday: New Visitor > Home Page > Product Page >خروج
• Thursday: New Visitor > Contact Us Page >خروج
• Friday: New Visitor > Confirmation Page > Contact Us Page >خروج

از پنج جلسه فوق ، فقط دو پرش وجود داشت.

علیرغم این واقعیت که بازدید کنندگان در هر پنج روز از سایت خارج شده اند ، Bounces فقط در روز دوشنبه و پنجشنبه اتفاق افتاد ، زیرا این دو روز تنها دو روز بودند که بازدید کننده به محض ورود به سایت از آنجا خارج شد. هر روز دیگر ، بازدید کننده قبل از عزیمت حداقل دو صفحه را پشت سر می گذارد.

گزارش Google Analytics زیر برای این پنج جلسه تولید می شود.

• صفحه اصلی: 3 ورودی |3 صفحه نمایش |33 ٪ نرخ گزاف گویی |33 ٪ نرخ خروج
• صفحه محصول: 0 ورودی |2 صفحه بازدید |0 ٪ نرخ گزاف گویی |50 ٪ نرخ خروج
• صفحه تأیید: 1 ورودی |2 صفحه بازدید |0 ٪ نرخ گزاف گویی |50 ٪ نرخ خروج
• با ما تماس بگیرید صفحه: 1 ورودی |2 صفحه بازدید |100 ٪ نرخ گزاف گویی |100 ٪ نرخ خروج

بنابراین ، نرخ خروج بالا همیشه به معنای زیاد گزاف گویی نیست زیرا ممکن است افراد از صفحه دیگری در سایت به صفحه رسیده باشند. به طور مشابه ، نرخ گزاف گویی پایین به معنای پایین بودن خروج نیست ، زیرا نرخ گزاف گویی فقط برای خروج هایی که در صفحه اول که کاربر از آن بازدید می کند ، حساب می کند.

به یاد داشته باشید که خروجی ها ممکن است بازدیدهای چند صفحه ای باشد ، در حالی که پرش ها همیشه ویزیت های یک صفحه ای هستند.

نتیجه

به سفرهای کاربر توجه داشته باشید

برای جهت گیری فنی تر ، توصیه می کنیم برنامه های ردیابی زنده/نقشه برداری از گرما مانند Repectlet ، Hotjar ، ClickTale و غیره را نصب کنید.

اینها به شما در تعیین محل کار کاربران ، جایی که کلیک می کنند ، کمک می کند و تجربه آنها را بهتر درک می کند.

اگر فکر می کنید بازدید کنندگان شما مطمئن نیستند که در مرحله بعدی چه کاری انجام دهند ، در نظر بگیرید. سرانجام ، بهینه سازی مورد نیاز است ، به ویژه برای صفحاتی که کلیک ایجاد نمی کنند.

به خاطر سپردن

نرخ گزاف گویی و نرخ خروج را به عنوان یک علامت هشدار دهنده مبنی بر اینکه مشکلی در سایت شما وجود دارد ، بگیرید ، اما به عنوان یک قاعده نیست.

همیشه به جنبه های دیگری وابسته است که باید قبل از اقدام در نظر گرفته شود.

هر دو مورد مفید را در نظر بگیرید ، مانند یک لامپ که وقتی رضایت کاربر شما زیر سوال می رود روشن می شود.

سرانجام ، کدام متریک را انتخاب می کنید با توجه به زمینه تحلیل و اهداف بهینه سازی شما تعیین می شود.

با این حال ، از تمرکز بر روی گزاف گویی و میزان عدم دقت خودداری کنید. درعوض ، داده های خود را تقسیم کرده و صفحات خاص را هدف قرار دهید تا شکاف های موجود در قیف و مناطق مشکل خود را مشخص کنید.