تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل

روشهای متنوعی وجود دارد که ممکن است برای تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار گیرد. بسیاری از بسته های آماری در دسترس هستند ، از جمله مایکروسافت اکسل ، که رایگان است و اغلب برای تجزیه و تحلیل ساده و کارآمد قابل استفاده است.

با استفاده از جدول زیر به عنوان نمونه ، چندین روش تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل مورد بررسی قرار می گیرد ، از جمله عملکرد مرتب سازی و جدول محوری. عملکرد مرتب سازی برای پایگاه داده های نسبتاً کوچک به بهترین وجه استفاده می شود ، در حالی که جدول محوری برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگتر و گروه بندی سریع موارد مفید است. با استفاده از تابع مرتب سازی در مجموعه داده های زیر ، می توان تعداد افراد مبتلا به آلرژی را حساب کرد و تعیین کرد که تعداد زیادی از آنها مرد یا زن هستند. داده ها ابتدا با تشخیص و سپس با جنسیت طبقه بندی می شوند.

تجزیه و تحلیل داده ها

نکات برای تجزیه و تحلیل داده ها

قبل از استفاده از تابع مرتب سازی یا جداول محوری ، داده ها باید "تمیز شوند". این بدان معنی است که اولین قدم در تجزیه و تحلیل داده ها ، عبور از داده ها و اطمینان از اینکه سبک ورود داده ها در ستون ها سازگار است. در این حالت ، برای تشخیص ، مهم است که اطمینان حاصل کنید که فقط از یک کلمه ، عبارت یا مخفف برای توصیف هر تشخیص استفاده می شود. اگر چندین کلمه برای توصیف همان چیز استفاده می شود - به عنوان مثال ، اگر "آلرژی" در پایگاه داده به عنوان "آلرژن" ، "آلرژی" و "آلرژی" نوشته شده است - تجزیه و تحلیل دشوارتر خواهد بود ، بنابراین بهتر است انتخاب کنیدیک ترم و به طور مداوم از آن استفاده کنید. ممکن است لازم باشد که اصطلاحات مورد استفاده در مجموعه داده ها تغییر کند تا در کل سازگار باشد. چنین تغییراتی باید در این مرحله مقدماتی ایجاد شود. اگر تشخیص های مختلفی برای یک موضوع واحد وجود داشته باشد ، مهم است که تشخیص ها را به طور جداگانه ذکر کنید. ممکن است لازم باشد ستون های اضافی با عنوان "تشخیص 2" و "تشخیص 3" ایجاد شود که یک تشخیص در هر ستون ذکر شده است.(اگر این مورد باشد ، می توان چندین میز محوری ایجاد کرد و نتایج را به صورت دستی به هم اضافه کرد.)

با استفاده از عملکرد مرتب سازی در اکسل

با استفاده از Excel 2016 برای ویندوز ، ابتدا داده ها را انتخاب کنید ("Control-A" همه را انتخاب می کند). در بالای نوار ابزار اکسل ، برگه "داده" را انتخاب کنید. سپس بر روی عملکرد مرتب سازی (در زیر به رنگ آبی) کلیک کنید. در پنجره ای که ظاهر می شود ، روی "مرتب سازی بر اساس" تشخیص "کلیک کنید." برای مرتب کردن بر اساس جنسیت ، روی دکمه در گوشه سمت چپ بالای پنجره که می گوید "سطح اضافه کنید" کلیک کنید. سپس ، روی "جنسیت" و دکمه "OK" کلیک کنید.(تصویر زیر را ببینید.)

مرتب سازی ابزاری عالی برای شناسایی روندها و تجزیه و تحلیل داده های کوچک است. در مثال بالا، هنگامی که داده ها بر اساس تشخیص و سپس بر اساس جنسیت مرتب شدند، به سادگی تعداد افراد را با هر تشخیص بشمارید و تفکیک جنسیت را به صورت دستی یا با استفاده از فرمول Excel "COUNTIFS" ثبت کنید. برای استفاده از فرمول شمارش تعداد زنان مبتلا به تشخیص آلرژی، یک سلول خالی را انتخاب کنید و "=COUNTIFS" را تایپ کنید و سپس محدوده و معیارها را وارد کنید. برای این مثال، اولین محدوده D2:D23 و اولین معیار "آلرژی" است. محدوده دوم C2:C23 و معیار دوم "F" است. برای نماد فرمولی مناسب به تصویر زیر مراجعه کنید.

"Enter" را فشار دهید و تعداد افرادی که تشخیص آلرژی دارند و زن هستند در سلول نشان داده می شود.

این فرمول روشی عالی برای شمارش داده های خاص است، اگر شمارش دستی خیلی وقت گیر باشد. به سادگی محدوده و معیارهای موجود در فرمول را برای بررسی زیرگروه های مختلف تغییر دهید.

استفاده از Pivot Tables در اکسل

با مجموعه داده های بزرگ، شمارش دستی یا استفاده از یک فرمول برای شمارش می تواند خسته کننده باشد و فرصت هایی برای خطا ایجاد کند. Pivot Tables به طور خودکار داده ها را مرتب می کند و مقادیر را فهرست می کند و اطلاعات کارآمد و دقیق را تولید می کند. برای ایجاد یک Pivot Table، داده ها را انتخاب کنید، روی زبانه "Insert" کلیک کنید و سپس "Pivot Table" را انتخاب کنید.(برای کامپیوترهای مک، روی برگه «داده» و سپس «جدول محوری» کلیک کنید.)

Pivot Table در یک برگه جدید از فایل اکسل باز می شود. مرحله بعدی اضافه کردن ارزش است. در سمت راست، کادری وجود دارد که می گوید «فیلدهایی را برای افزودن به گزارش انتخاب کنید». برای مرتب سازی بر اساس تشخیص، برچسب «تشخیص» (کسی که کادر کنار آن وجود دارد) را به کادر «ردیف ها» بکشید. شبیه این خواهد شد:

برای اینکه مشخص کنید هر تشخیص چند نفر دارند، «تشخیص» (تشخیصی که کادر کنار آن است) را به کادر با عنوان «ارزش ها» بکشید. می بایست شبیه به این باشه:

برای مرتب سازی بر اساس جنسیت، «جنسیت» را به کادر با عنوان «ردیف ها» بکشید و اکسل یک تفکیک خودکار ارائه می کند که می تواند برای محاسبه درصد و ایجاد نمودار استفاده شود.

از طرف دیگر، برای مرتب سازی ابتدا بر اساس جنسیت، و سپس بر اساس تشخیص، ترتیب «جنسیت» و «تشخیص» را در کادر «ردیف ها» تغییر دهید.

این تنها یک نمونه از نحوه استفاده از Pivot Tables است. در صورت لزوم می توان فیلدها را اضافه یا حذف کرد. ممکن است تمرین کشیدن فیلدهای مختلف به دسته های مختلف برای درک نحوه عملکرد جدول های محوری مفید باشد.

ایجاد نمایشگر داده

پس از تجزیه و تحلیل داده ها ، ایجاد یک صفحه نمایش اغلب مفید است تا دیگران بتوانند به سرعت و به راحتی نتایج را درک کنند. یکی از راه های انجام این کار ایجاد نمودار با استفاده از اکسل است. ابتدا یک جدول دیگر ایجاد کنید تا به راحتی بیشتر تعداد مردان و زنان با تشخیص خاص را نشان دهید. این کار را با کشیدن قسمت "جنسیت" از دسته "ردیف" به "ستون ها" انجام دهید.

در مرحله بعد ، روی "Pivotchart" در زیر "Analyze" کلیک کنید و گزینه "ستون انباشته" را انتخاب کنید. این تعداد مردان و زنان را با هر تشخیص نشان می دهد که در بالای یکدیگر قرار گرفته اند.

پس از ایجاد نمودار ، بر روی علامت سبز به علاوه در گوشه سمت راست بالای نمودار کلیک کنید تا عناوین نمودار و محور اضافه شود ، برچسب های داده اضافه کنید ، طرح رنگ را قالب بندی کنید و تنظیمات فیلد را پنهان کنید.

پس از تنظیم نمودار ، به وضوح روندهای مهم در داده ها را نشان می دهد. به عنوان مثال ، از این نمودار ، به سرعت می توان دید که هیچ ماده ای با ملتحمه یا پرسبوپیا تشخیص داده نشده است.

اهمیت گزارش همه نتایج

هنگام تجزیه و تحلیل داده ها ، گزارش همه نتایج ، حتی اگر به نظر ناچیز به نظر برسد ، بسیار مهم است. همچنین لازم نیست تجزیه و تحلیل داده ها را با هم جمع نکنید و تعمیم دهید. به عنوان مثال ، یک محقق که در حال انجام یک مطالعه در مورد اثربخشی کمک های بصری برای افزایش دانش آب مروارید است ، یک نظرسنجی 10 سؤال را به بیماران قبل و بعد از نشان دادن کمک های بصری انجام می دهد. محقق دریافت که کمک بصری تعداد کلی سؤالات را که به درستی پاسخ داده می شود ، افزایش می دهد. این یک شروع خوب است ، اما کافی نیست. بسیار مهم است که محقق نتایج هر سؤال فردی را تجزیه و تحلیل کند. فقط دانستن اینکه مداخله دانش کلی را افزایش می دهد ، اطلاعات کمی در مورد نقاط قوت و ضعف مداخله ارائه می دهد. شاید این مداخله باعث افزایش چشمگیر تعداد افرادی شود که آب مروارید چیست ، اما تعداد افرادی که روشهای مناسب بعد از عمل را درک می کنند. این مهم است که بدانید زیرا مداخله می تواند برای انتقال بهتر اطلاعات لازم اصلاح شود.

با ما تماس بگیرید

Unite for Sight یک سازمان غیر انتفاعی 501 (c) (3) است.

کپی رایت © 2000-2021 Unite for Siew ، Inc. کلیه حقوق محفوظ در سراسر جهان. خط مشی رازداری |سلب مسئولیت اطلاعات