شاخص های تکمیل SAR

خطرات طبیعی غالباً باعث بروز فاجعه ای می شود که تأثیر منفی بر زندگی و معیشت انسان ها دارد [1]. با نگاهی به میانگین تعداد مرگ و میر در سطح جهانی طی چند دهه گذشته ، تقریباً 60،000 نفر هر سال از خطرات طبیعی جان خود را از دست داده اند [2]. وقایع با فرکانس پایین و با تأثیر زیاد مانند زمین لرزه قابل پیشگیری نیست ، اما از دست دادن چنین تعداد زیادی از زندگی بشر است. مرگ و میر ناشی از فاجعه می تواند از طریق پیش بینی قبلی ، زیرساخت های انعطاف پذیر تر ، آمادگی اضطراری و سیستم های پاسخ کاهش یابد [2]. بلایا به شدت فعالیتهای اقتصادی اقتصادی و اقتصادی را به شدت مختل می کند و باعث آسیب و تلفات احتمالی می شود. برخی از مطالعات سعی در تعیین کمیت خسارت دارند ، به عنوان مثال ، از نظر ضرر پولی و تعداد افراد کشته شده [3 ، 4 ، 5]. با این حال ، تعداد کل مرگ و میر یک فاجعه فقط می تواند میزان تأثیر فاجعه مذکور را نشان دهد ، بلکه نشان دهنده پیشرفت روند جستجو و نجات (SAR) است. از این رو ، راندمان کمی SAR هر پاسخ پس از فاجعه ناشناخته است. در پی یک فاجعه ، زمان بسیار مهم است و کار SAR باید سریعاً انجام شود. برای نجات جان در دوره درمانی مؤثر ، سازماندهی سریع گروه های خودآموز محلی و تیم های نجات خارجی ضروری است.

به عنوان مثال ، هنگامی که یک زمین لرزه رخ می دهد ، بسیاری از افراد فوراً کشته یا صدمه می بینند و برخی در ساختمانهای فروپاشی دفن می شوند. برای کسانی که به شدت مجروح شده اند ، زخم های آنها در صورت نجات و مراقبت های پزشکی به موقع می توانند به سرعت رو به زوال و کشنده شوند. به طور کلی ، میزان بقای قربانیان به سرعت فروپاشی می کند [6 ، 7] ، همانطور که توسط دو زمین لرزه کشنده در شکل 1 نشان داده شده است. به طور متوسط ، نسبت بقا افرادی که در طی 24 ساعت پس از زمین لرزه نجات یافته اند 74 ٪ است ، در حالی که در روز سوم 22 ٪ و در روز پنجم 6 ٪ است. این کاهش نسبت بقا نیز تحت تأثیر فروپاشی ساختمانها و وضعیت سلامتی قربانیان است [8 ، 9]. با این وجود ، 72 ساعت اول [10] با توجه به شیوه های فعلی بسیار مهم در نظر گرفته می شود.

مطالعات نشان می دهد که اگر به موقع مراقبت های پزشکی SAR انجام شود ، بسیاری از قربانیان دیگر می توانند زنده بمانند [11] و احتمال آزاد شدن زنده با گذشت زمان به طرز چشمگیری کاهش می یابد [12]. اثرات SAR بر روی تعداد کشته ها مدتهاست که به رسمیت شناخته شده و تحقیق شده است [13 ، 14]. با توجه به اینکه نسبت بقا از قربانیان به دام افتاده با زمان نجات به میزان قابل توجهی کاهش می یابد ، اگر منابع بیشتری (به عنوان مثال ، پرسنل و تجهیزات) در مراحل اولیه وارد عملیات نجات شوند ، احتمال بقای قربانیان باید بیشتر باشد. یک فاجعه بیشتر برای حفظ کارآیی کار SAR به منابع بیشتری نیاز دارد. علاوه بر این ، عواملی مانند آب و هوا ، توپوگرافی ، محیط زیست و جریان ترافیک ممکن است در کارآیی نجات تداخل داشته باشد. راندمان نجات واقعی تحت تأثیر شدت فاجعه (به عنوان مثال ، تعداد افرادی که باید نجات یابد) ، ورودی منابع نجات ، در موانع درجا و نتایج تصمیم گیری تحت تأثیر قرار می گیرد. بنابراین ، بررسی و کمیت نرخ نجات در حال حاضر یک چالش است.

اخیراً ، رسانه ها و اینترنت به منابع واقعی برای تأمین پوشش کار SAR تبدیل شده اند. در پاسخ به نگرانی های جامعه ، پیشرفت کار SAR نیز از طریق رسانه ها به عموم اعلام می شود. در طی مراحل SAR ، هر دو بازمانده و اجساد مرده به تدریج کشف می شوند. بنابراین ، تعداد تجمعی مرگ و میر کشف شده در طی این فرآیند می تواند نمادی از پیشرفت کار SAR باشد زیرا وقتی همه قربانیان یافت می شوند ، SAR را می توان به پایان رساند. اگر تعداد نهادهای بازیابی شده نشان دهنده پیشرفت در یک دوره خاص باشد ، بازده SAR پیشرفتی خواهد بود که براساس هزینه های زمان تقسیم می شود. کارآیی کل فرآیند SAR را می توان با به روزرسانی تعداد مرگ و میر و زمان مربوطه تخمین زد.

از طریق جمع آوری تعداد کشته شدگان ناشی از بلایای گذشته (زمین لرزه ها و حرکت انبوه ناشی از بارندگی) ، بر اساس نوع فاجعه و بزرگی تعداد تلفات ، طبقه بندی شده است ، این مطالعه به بررسی رابطه بین تعداد مرگ و میر و کارآیی SAR از طریق رگرسیون پرداخته است. تحلیل و بررسی. این مطالعه همچنین شاخص هایی برای تعیین کمیت راندمان SAR یک رویداد فاجعه واحد ایجاد کرده است. برخی از مطالعات قبلی تجزیه و تحلیل رگرسیون را در مورد چند فاجعه زلزله انجام داده اند [15 ، 16 ، 17 ، 18]. با این حال ، از آنجا که اینها محدود به فاجعه زلزله بودند ، داده ها کمیاب بودند. تعداد مرگ و میر در بلایای مختلف زمین لرزه متفاوت است ، از رقم های تک تا صدها هزار نفر. از این رو ، داده های بیشتر بسیار مهم هستند.

2. مواد و روش ها 2. 1. بلایای جمع شده

در این مطالعه از 51 زمین لرزه و 10 فاجعه ناشی از بارندگی استفاده شد. جدول 1 فاجعه زلزله جمع آوری شده از پایگاه داده زلزله چین ، مرکز ملی اطلاعات زیست محیطی (NCEI) [19] و موتور جستجوی Google را نشان می دهد. تعداد کشته شدگان تعداد مرگ و میر فاجعه گزارش شده توسط مقامات رسمی را نشان می دهد. در جدول 2 فاجعه ناشی از بارندگی جمع آوری شده از پایگاه داده رویدادهای اضطراری (EM-DAT) [20] و داده های پردازش SAR از رسانه ها ذکر شده است.

2. 2منحنی تلفات و خصوصیات آن

To emphasize the differences in SAR efficiency among different magnitudes of death tolls, disasters were categorized according to these magnitudes, as shown in Table 1 ; the death toll curves are shown in Figure 2 . The death tolls and the corresponding time are presented mainly according to aouncements by the relevant authority for disaster response, obtained from the China Earthquake Database or the media. Group A represents earthquake disasters with less than 100 fatalities, plotted in blue; Group B represents earthquake disasters with 100 1000 fatalities, plotted in green; Group C represents earthquake disasters with 1000 10,000 fatalities, plotted in yellow; lastly, Group D represents earthquake disasters with >10،000 تلفات ، با رنگ قرمز ترسیم شده است. به طور کلی ، تعداد کشته شدگان تجمعی در ابتدا به سرعت افزایش یافت. با گذشت زمان ، نه تنها احتمال بهبودی کاهش یافت ، بلکه تعداد افراد یافت شده نیز کاهش یافت. پس از آن ، راندمان SAR به تدریج کاهش یافت. تانگ و همکاران.[16 ، 21] تأکید کرد که منحنی های تلفات کشته شده در زمین لرزه ها دارای دو مرحله هستند: یک مرحله رشد سریع و یک مرحله رشد پایدار.

تعداد کشته شدگان 51 رویداد زلزله جمع آوری شده به نسبت های تکمیل (تعداد مرگ و میر تجمعی (N) تقسیم شده توسط تعداد کشته شدگان نهایی (N_T)). بعضی اوقات ، همه قربانیان پس از اتمام کار SAR یافت نمی شوند. از این رو ، نسبت تکمیل ممکن است همیشه به 100 ٪ نرسد. در اینجا ، به طور کلی ، منحنی ها رابطه معکوس بین بزرگی و نسبت تکمیل را نشان دادند. منحنی های نسبت تکمیل برای بلایای ناشی از بارندگی در شکل 3 b نشان داده شده است.

3. تجزیه و تحلیل رگرسیون

A population exponential growth equation, commonly used to describe growth constraints, was selected to describe the curve P ( t ) . (1) P ( t ) = N ( t ) N T = ( 1 − e − a t ) , where t is the time, N ( t ) is the cumulative number of deaths found at time t , N T is the final death toll, and a is a coefficient, where a >0 نشان دهنده تعداد فزاینده ای از مردم است. معادله (1) با این یافته سازگار است که تعداد کشته ها در مرحله اولیه به سرعت افزایش می یابد ، قبل از تثبیت تدریجی [16 ، 21] و نزدیک شدن به بدون علامت P (T) = 100 ٪ با گذشت زمان.

To solve the derivative of Equation (1), the following ordinary differential equation can be obtained: (2) d P ( t ) d t = a × ( 1 − P ( t ) ) , where the term on the left, i.e., d P ( t ) d t , represents the SAR efficiency rate as a function of the completion ratio of the entire rescue work (unit: %∙T −1 ), while the right term reveals that the efficiency of SAR work worsens with a lower number of people left to be found. Therefore, the value of a is a coefficient directly proportional to efficiency, whereby a higher value of a denotes a higher efficiency ( a >0)

رگرسیون همه گروه ها در شکل 4 ارائه شده است ، جایی که راندمان متغیر زمان به دنبال معادله (2) نیز ارائه می شود. مقادیر ضریب نامشخص A در معادلات (1) و (2) به ترتیب 0. 0827 ، 0. 0406 ، 0. 0151 و 0. 0002 برای گروه های A تا D است. مقادیر ضریب A برای گروه های E و F به ترتیب 0. 0145 و 0. 0093 است ، نشان می دهد که موارد ناشی از بارندگی در مقایسه با موارد زلزله در همان سطح (گروه های A و B) دارای کارایی SAR کمتری هستند.

یک مشاهده کلی که از شکل 4 گرفته شده است این است که ، صرف نظر از بزرگی فاجعه ، زمان بیشتری طول می کشد تا SAR بدون در نظر گرفتن افزایش احتمالی منابع SAR ، به نسبت تکمیل 100 ٪ نزدیک شود. علاوه بر این ، بازده در ابتدا ، قبل از کاهش با زمان با افزایش مشکل ، بیشتر است.

قانون "طلایی 72 ساعت" در حال حاضر پرکاربردترین قانون در عملیات SAR است. با این حال ، این اصل نمی تواند پیشرفت ایده آل را در یک زمان خاص یا زمان ایده آل برای دستیابی به یک نسبت تکمیل خاص تفسیر کند. علاوه بر این ، نتوانسته است راندمان SAR را ارزیابی کند ، که منجر به کمبود شاخص های کمی برای عملکرد SAR می شود. از این رو ، از طریق رگرسیون بسیاری از بلایای طبیعی (ذکر شده در جدول 1 و جدول 2) ، شاخص های ارزیابی کارآیی SAR در رابطه با زمین لرزه ها و بلایای ناشی از بارندگی با ضربات مختلف مرگ و میر ارائه شده است.

ما بین کارآیی SAR و میزان مرگ و میر همبستگی پیدا کردیم ، به موجب آن راندمان SAR با استفاده از مقدار A تعیین می شود. رابطه بین تلفات و A در شکل 5 ارائه شده است ، جایی که رابطه بین هر دو متغیر را می توان به شرح زیر نشان داد: (3a) زمین لرزه ها: A = 0. 295 · n t-0. 347 (3b) بلایای ناشی از بارندگی: A = 0. 034 · n t- 0. 232.

شکل 5 و معادلات (3a) و (3b) تفاوت در کارآیی بین زلزله و موارد ناشی از بارندگی را در همان N نشان می دهد_T، نشان می دهد که راندمان SAR برای موارد زلزله معمولاً بیشتر از موارد ناشی از بارندگی است. علاوه بر این ، برای موارد زلزله سریعتر از موارد ناشی از بارندگی کاهش می یابد. در آخر ، افزایش N_Tنشان می دهد که میزان تعداد مرگ و میر به طور جدی بر راندمان SAR در موارد زلزله تأثیر می گذارد.

معادلات جایگزین (3a) و (3b) در معادله (1) روابط زیر را به دست می آورد: (4a) زمین لرزه: P (t) = 1 - E - (0. 295 · n t - 0. 347) t.(4b) فاجعه ناشی از بارندگی: P (t) = 1-E-(0. 034 · n t-0. 232) t.

معادله (4) نشان می دهد که ، تحت یک کشته شدن خاص (با N_Tشناخته شده) ، P = x ٪ ، با توجه به اینکه زمان پیشرفت X ٪ ایده آل t_{X %}می توان به دست آورد (برای موارد زلزله یا موارد ناشی از بارندگی). سپس ، t_{X %}می تواند به عنوان زمان مورد انتظار کار SAR با تعداد معینی از تلفات استفاده شود.

به عنوان نمونه زمین لرزه ، اگر x ٪ در معادله (4A) معادل 25 ٪ ، 50 ٪ یا 75 ٪ باشد ، پس از آن ، پس از تعویض تعداد تعداد کشته ها در N_Tشاخص های زمانی 25%، 50% و 75% گفته شده را می توان بدست آورد (شکل 6). اگر زمان عملی کار SAR کمتر از شاخص زمان باشد، بازده عملی بالاتر از حد انتظار خواهد بود. برعکس، اگر زمان عملی بیشتر باشد، بازده عملی کمتر از حد انتظار خواهد بود.

شاخص های زمان برای بررسی پس از یک فاجعه مناسب هستند، در حالی که سایر شاخص ها برای تمرکز بر پیشرفت 72 ساعت طلایی پیشنهاد می شوند. جایگزین کردن t = 72 h به معادله (4a, b)، همانطور که در شکل 7 نشان داده شده است، نسبت کامل کامل را در 72 ساعت نشان می دهد. به دنبال یک روش مشابه برای نسبت های مورد انتظار در ساعت 24 و 48، شاخص های پیشرفت نیز ارائه شده است. هنگامی که تعداد تلفات از 10000 نفر (برای موارد زلزله) فراتر رود، از نظر تئوری، تقریباً 57٪ از کار SAR باید در 72 ساعت تکمیل شود. به طور متناوب، وقتی تعداد تلفات تقریباً 200 نفر باشد، از نظر تئوری، تقریباً 88٪ از کار SAR باید در 72 ساعت کامل شود.

زمان محاسبه شده و شاخص های پیشرفت بلایای ناشی از بارندگی به ترتیب در شکل 6 و شکل 7 نشان داده شده است. مقایسه این دو فاجعه نشان می دهد که با شدت یکسانی تعداد کشته ها، موارد ناشی از بارندگی به 5 تا 7 برابر زمان بیشتری نیاز دارند تا به همان پیشرفتی که برای موارد زلزله مشاهده می شود (همانطور که در شکل 6 نشان داده شده است) برسند. نسبت های تکمیل مورد انتظار در 24، 48 و 72 ساعت برای موارد ناشی از بارندگی کمتر از موارد زلزله است، (به عنوان مثال، برای حدود 200 مرگ، انتظار می رود تقریباً 57٪ از کار SAR برای موارد ناشی از بارندگی کامل شود.، در مقایسه با 88٪ برای موارد زلزله).

شاخص های پیشرفت را می توان نه تنها برای بررسی پس از رویداد در مورد استفاده کامل از 72 ساعت طلایی، بلکه برای تخمین پیشرفت هدف در طول زمان نجات طلایی پس از تعیین تقریباً تعداد قربانیان یا کشته شدگان در هنگام وقوع فاجعه مورد استفاده قرار داد. علاوه بر این، از شکل 7 می توان دریافت که 72 ساعت طلایی ممکن است برای موارد زلزله با تعداد تلفات کم بسیار سخاوتمندانه باشد. وقتی تعداد کشته شدگان است< 200, the SAR completion at 48 h nears 90%. Therefore, considering the loss of life of those trapped while injured, it is more appropriate to plan SAR work for most victims within 24 48 h for earthquake cases with a lower death toll.

با استفاده از داده های 51 زمین لرزه (جدول 1) تا شکل 6 و شکل 7 ، عملکرد SAR هر مورد را می توان تعیین کرد ، همانطور که در شکل 8 و شکل 9 نشان داده شده است. موارد شماره 43 (2018 Sulawesi ، اندونزی) و شماره 47 (هونشو ، ژاپن) تأخیر آشکاری داشتند ، زیرا هر دو آنها باعث سونامی های کشنده ، بر عملیات SAR و افزایش تعداد مرگ و میر شدند. در میان وقایع ناشی از تلفات بسیاری ، سونامی ها یکی از بلایای ثانویه را با تأثیر زیادی بر راندمان SAR نشان می داد. در مقابل ، در مواردی که دارای تعداد کشته شدگان بالاتر است ، راندمان SAR موارد شماره 42 (1999 نانتو ، تایوان) و شماره 45 (جاوا ، اندونزی) بهتر از بقیه بود ، زیرا این دو مورد با ثانویه خفیف همراه بودندفاجعهبررسی آماری پرونده شماره 42 (1999 نانتو ، تایوان) نشان می دهد که ، در طی 24 ساعت از زلزله ، پرسنل نجات آتش سوزی 80-90 ٪ از وقت خود را صرف انجام نجات زلزله کردند و تقریباً 10 ٪ از وقت خود را به همراه اصلی اختصاص دادندفاجعه ، به عنوان مثال ، فاجعه آتش سوزی [22]. با این حال ، یک مورد دیگر در تایوان ، یعنی شماره 20 (2016 Tainan ، Taiwan) ، نتایج ناکارآمد را نشان داد ، با تأخیرها که عمدتا در مراحل اولیه رخ می دهد. با اشاره به صحنه های شرح داده شده در رسانه ها ، پرسنل محلی SAR خاطرنشان كردند كه تیم امداد رسانی در برابر فاجعه تصمیم گرفتند كه به هنگام تشخیص سیگنال های زندگی در یك یا دو نقطه به صورت دستی از بین بروند ، اما زمان بسیار بیشتری را از آنچه انتظار می رفت ، گذراند (یعنی 1 ساعت را درخواست كردند اما خرج كردند. 10 ساعت [18]) ، که راندمان پایین را توضیح می دهد. علاوه بر این ، در مورد شماره 14 (2018 هوکایدو ، ژاپن) ، 85 ٪ از قربانیان با فروپاشی تحریک شده دفن شدند [23]. بنابراین ، این فاجعه ممکن است از نظر راندمان SAR در برابر بلایای ناشی از بارندگی دارای ویژگی های مشابهی باشد (شکل 10). پرونده شماره 49 (2003 جنوب شرقی ایران) در مراحل اولیه کارآیی خوبی را نشان داد ، اما این با گذشت زمان بدتر شد. به گفته ایبریون و همکاران.[24 ، 25] ، کار SAR سازماندهی شده توسط دولت کند بود ، در حالی که SAR اولیه بیشتر توسط ساکنان محلی اجرا می شد [26]. ساکنان به طور فعال در کار SAR شرکت کردند و سازمان های امدادرسانی جامعه را بسیج کردند ، که یکی از ویژگی های اصلی مدیریت حوادث اضطراری در کشورهای در حال توسعه است [21]. به طور کلی ، شکل 8 و شکل 9 توابع مشابه را نشان می دهند و با جزئیات مورد فوق سازگار هستند. با این حال ، شکل 8 ارزیابی کارآیی کل فرآیند SAR را ارائه می دهد ، در حالی که شکل 9 بر 24 ، 48 و 72 ساعت اول متمرکز است که برای نجات جان زندگی بسیار مهم است.

پس از مراحل مشابه ، شکل 10 A ، B برای بلایای ناشی از بارندگی تولید شد. این موارد فاقد جزئیات مربوط به پیشرفت SAR است. از این رو ، نتایج قابل تأیید نیست. با این حال ، می توان مشاهده کرد که نسبت های تکمیل بسیار پایین تر از آنچه برای موارد زلزله دیده می شود که دارای همان میزان مرگ و میر است. برای توضیح بیشتر در مورد تفاوت بین این دو نوع فاجعه ، شکل 11 ارائه شده است. شکل 11 مواردی از هر دو فاجعه با کمتر از 100 مرگ را ارائه می دهد ، و شکل 11 B مواردی را با 100 تا 1000 مرگ نشان می دهد. بین نقاط شروع منحنی های مرگ برای بلایای ناشی از بارندگی و زمین لرزه ها می توان تفاوت قابل توجهی (در این ارقام) مشاهده کرد. معمولاً ، منحنی های مربوط به فاجعه زلزله پس از تقریباً 3 ساعت به طور متوسط آغاز شد ، در حالی که آنهایی که برای بلایای ناشی از بارندگی ایجاد می شوند ، گزارش تلفات را پس از تقریباً 10 ساعت شروع کردند. همچنین می توان در شکل 11 مشاهده کرد که زمان SAR بلایای ناشی از بارندگی طولانی تر از فاجعه زلزله است. راندمان پایین نشان داده شده در شکل 10 و شکل 11 نشان دهنده دشواری در هنگام عملیات امدادی به دنبال بلایای بارندگی است. این را می توان به چالش های مربوط به آب و هوا ، ارتباطات ، موقعیت جغرافیایی و موانعی که در طول SAR با آن روبرو هستند ، نسبت داد. مکانهای جغرافیایی چنین بلایای (معمولاً در مجاورت تپه ها) و بارندگی مداوم اغلب باعث انسداد ترافیک می شود و از این طریق ورود تیم های نجات را به تأخیر می اندازد. مقادیر زیادی از زمین و سنگ باید به صورت دستی برداشته شود و موانع بیشتری برای نجات و کاهش راندمان SAR چنین بلایای طبیعی ایجاد می کند.

شایان ذکر است که کار SAR ممکن است تحت تأثیر بسیاری از عوامل دیگر باشد و هر عمل SAR بی نظیر است. با این حال ، نحوه اندازه گیری تأثیر این عوامل ، تمرکز این مطالعه نبود. شاخص های ارائه شده فقط می توانند تفاوت بین مورد مورد بررسی و استاندارد را نشان دهند. هرگونه اختلاف نیاز به مطالعه اضافی دارد ، که برای هر سناریو به داده ها و جزئیات بیشتری نیاز دارد. این مطالعه بر اساس اصل نجات فعال بازماندگان و جستجوی مردگان انجام شده است ، در حالی که فرض می شود که درمان بازماندگان (از جمله شرایط اضطراری پزشکی) با اصول اساسی کار SAR مطابقت دارد. اگر کار SAR فقط با وسایل غیر فعال مانند تخمین مرگ انجام شود ، نتایج ممکن است با مفهوم این مطالعه سازگار نباشد. کشورها یا مناطق مختلف ممکن است کنوانسیون های مختلف عملکرد داشته باشند. با این حال ، این مطالعه زمین لرزه های خود را در 15 کشور مختلف و بلایای ناشی از بارندگی در شش کشور تحت پوشش قرار داد. علاوه بر این ، برآورد تعداد کل مرگ و میر تأثیر زیادی در محاسبه نسبت تکمیل و کارآیی دارد.

کارآیی نجات پس از یک فاجعه اغلب مورد توجه بسیاری از ذینفعان است. با این حال ، تعیین کمیت این کارآیی دشوار است ، در نتیجه بررسی های SAR به طور معمول ذهنی است. این مطالعه با هدف توسعه شاخص هایی که می توانند استانداردهایی را برای ارزیابی سرعت کار SAR فراهم کنند. این اولین معیار کارآیی برای بلایای در مقیاس بزرگ با استفاده از عوارض مرگ و میر برای نشان دادن پیشرفت است. درمجموع ، 51 زمین لرزه و 10 فاجعه ناشی از بارندگی با توجه به نوع فاجعه طبقه بندی و گروه بندی شدند و میزان عوارض مرگ و میر گروه بندی شدند و تجزیه و تحلیل رگرسیون برای به دست آوردن زمان و شاخص های پیشرفت که می تواند برای ارزیابی کارآیی SAR استفاده شود ، انجام شد. بنابراین ، سهم اصلی این مطالعه ، ارائه شاخص های کمی است. علاوه بر این ، دلایل تفاوت بین کارآیی واقعی و کارآیی مورد انتظار هر عملکرد SAR نیاز به معاینه بیشتر دارد ، با جزئیات بیشتر در مورد کار SAR و شرایط محیطی. با استفاده از شاخص های ارائه شده در موارد جمع آوری شده و بحث در مورد اینکه آیا می توان نتایج را توسط ادبیات مرتبط توضیح داد ، نشان داده شد که در موارد تلفات زیاد ، شدت بلایای ثانویه مانند سونامی تأثیر زیادی بر کارآیی SAR دارد. اگرچه مطالعات قبلی تأثیرات فاجعه مانند سونامی ها بر کار SAR را برجسته می کرد ، اما آنها نمی توانند تفاوت هایی را با ارزش های نظری مانند این مطالعه مشخص کنند.

در مقایسه بزرگی زمین لرزه ها و بلایای ناشی از بارندگی با استفاده از منحنی های تجمعی ، ویژگی های قابل توجهی متفاوت پیدا کردیم. در گذشته ، تلفات معمولاً در حدود 3 ساعت گزارش می شد ، در حالی که در دومی آنها تا حدود 10 ساعت گزارش نشده بودند. این می تواند به آب و هوا ، ترافیک ، مکان و دشواری در هنگام رفع موانع نسبت داده شود. تجزیه و تحلیل رگرسیون نشان داد که موارد فاجعه ناشی از بارندگی در مقایسه با بلایای زلزله با همان بزرگی ، راندمان کمتری دارند. نتایج این مطالعه ارزش تعداد کشته های مترقی و زمان مربوطه را نشان می دهد. اگر جزئیات بیشتر در مورد کار SAR در سناریوهای مختلف (آب و هوا ، زمین ، محیط و غیره) آشکار شود ، این شاخص ها می توانند در آینده اصلاح شوند.