7 دوره تجزیه و تحلیل داده های آنلاین رایگان برای مبتدیان

ساخت وبلاگ

توسط ویل هیلیر ، به روز شده در 19 دسامبر 2022 12 دقیقه خوانده شده

آیا می خواهید دست خود را در تجزیه و تحلیل داده ها امتحان کنید؟در اینجا انتخاب دستی ما از بهترین دوره های تجزیه و تحلیل داده های آنلاین رایگان در حال حاضر موجود است.

از هر کارفرمایی بپرسید و آنها همین موضوع را به شما می گویند: کمبود مهارت های دیجیتالی بزرگی وجود دارد. تجزیه و تحلیل داده ها ، به ویژه ، یکی از به دنبال ترین مهارتهایی است که کارفرمایان در حال حاضر به دنبال آن هستند. در حالی که دانشمندان داده سنتی ، با تخصص عمیق خود ، هنوز هم مورد نیاز هستند ، اکنون یک نیاز فزاینده برای کارمندان با درک گسترده ای از اصول تجزیه و تحلیل داده ها ، صرف نظر از نقشی که در آن کار می کنند وجود دارد.

به طور خلاصه ، تجزیه و تحلیل داده ها در حال تبدیل شدن به یک مهارت ضروری قرن بیست و یکم است. این که آیا شما امیدوار هستید که در تجزیه و تحلیل داده ها تخصص داشته باشید یا به سادگی در آینده حرفه خود را نشان دهید ، یک دوره کوتاه آنلاین رایگان یک راه عالی برای شروع کار است.

این پست قبل از گردآوری بهترین گزینه های موجود ، هر آنچه را که باید در هنگام انتخاب یک دوره تجزیه و تحلیل داده های رایگان در نظر بگیرید ، شامل می شود. اگر می خواهید مستقیماً به انتخاب دوره های رایگان تجزیه و تحلیل داده های ما بپردازید ، فقط از منوی قابل کلیک استفاده کنید تا به بخش چهارم بروید.

1. تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟

تجزیه و تحلیل داده ها. به نظر می رسد همه در مورد آن صحبت می کنند ، درست است؟اما این دقیقن چیه؟در فیلم زیر یک مقدمه عالی پیدا خواهید کرد ، یا فقط به خواندن ادامه دهید!

به عبارت ساده ، تجزیه و تحلیل داده ها یک رویکرد علمی برای تصمیم گیری است. به اندازه کافی ساده به نظر می رسد! حقیقت این است ، "رویکرد علمی" به معنای درک بسیاری از تفاوت های ظریف مربوط به جمع آوری داده ها ، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل است. در همین حال ، "تصمیم گیری" بسیاری از زمینه ها را نیز از پیش بینی نتایج بهداشتی گرفته تا اختصاص بودجه پوشش می دهد. همه اینها نیاز به برنامه ریزی دقیق دارد.

تجزیه و تحلیل داده ها در واقع چیست؟

به طور معمول ، فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها شامل بسیاری از کارها است. اینها معمولاً شامل تعریف یک مشکل ، تصمیم گیری در مورد جمع آوری داده ها برای حل آن مشکل ، جمع آوری و تمیز کردن آن داده ها ، تبدیل و مدل سازی آنها و در آخر استفاده از همه این موارد برای استخراج اطلاعات مفید برای حمایت از تصمیم گیری است! ما به شما اعطا خواهیم کرد ، این یک تعریف طولانی تر از اولین ما است ، اما این یک صادق است!

چرا اکنون تجزیه و تحلیل داده ها خیلی داغ است؟

تجزیه و تحلیل داده ها به یک شکل یا شکل دیگر وجود داشته است زیرا انسان برای اولین بار شروع به خراشیدن ارقام روی قرص های موم کرده است. با این حال ، تجزیه و تحلیل داده ها به معنای مدرن خود فقط با طلوع دیجیتال به دست آورده است. در بخش عمده ، این به لطف مقادیر عظیمی از داده هایی است که اکنون هر روز تولید می کنیم - خواه ما در حال گرفتن یک Uber ، انتقال بانکی یا ارسال ایمیل به سادگی هستیم. این انفجار داده ها همزمان با گام های رو به جلو در فن آوری هایی است که بخش اعظم فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را خودکار می کند. این شامل الگوریتم های یادگیری ماشین و معماری های پیچیده ذخیره داده ها است که به ما امکان می دهد داده های بزرگ را با سهولت باورنکردنی (نسبتاً صحبت) دستکاری کنیم.

2. تفاوت بین یک دوره تجزیه و تحلیل داده های رایگان و یک برنامه پرداخت شده چیست؟

خوب ، بنابراین ما می دانیم که تجزیه و تحلیل داده ها چیست. چگونه می توانید اطلاعات بیشتری کسب کنید؟امتحان کردن یک دوره تجزیه و تحلیل داده های رایگان یک روش عالی برای فرو بردن یک انگشت پا در آب است تا ببینید آیا می خواهید عمیق تر شیرجه بزنید. اما بین دوره های رایگان و برنامه های پرداخت شده چندین تفاوت مهم وجود دارد که باید درباره آنها بدانید.

عمق جزئیات

هدف از یک دوره رایگان معمولاً ارائه یک معرفی سطح بالا برای دیدن اینکه آیا یک برنامه کامل ارزش آن را دارد یا خیر. دوره های کوتاه برای به دست آوردن طعم همه جانبه موضوع مناسب است. در همین حال ، یک برنامه کامل (حداقل ، یک برنامه خوب!) شما را به تمام ابزارهایی که برای دنبال کردن یک حرفه تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارید ، مجهز می کند.

طول دوره

مجدداً ، به عنوان بیشتر یک تریلر "تیزر" طراحی شده است ، دوره های تجزیه و تحلیل داده های آنلاین رایگان (به طور کلی ، هرچند همیشه نه) بسیار کوتاه تر هستند. آنها معمولاً از چند ساعت تا چند روز زمان یادگیری در هر نقطه دوام می آورند. هر چیزی طولانی تر از آن است و شما به قلمرو برنامه پرداخت شده می روید. در این حالت ، بسته به پیچیدگی محتوا ممکن است دوره ها از یک هفته به چند ماه طول بکشد.

سطح پشتیبانی

دوره های رایگان به یادگیری خود هدایت متکی هستند. در همین حال ، برنامه های کامل تجزیه و تحلیل داده ها به طور کلی پشتیبانی هدایت شده را ارائه می دهند ، معمولاً در قالب یک مدرس یا مربی ، به علاوه کمک به جستجوی شغل - برای مثال ، به نوشتن تحلیلگر داده خود کمک کنید و به عنوان نمونه کارها داده خود را بسازید. برخی از دوره های پرداخت شده و Bootcamps حتی ضمانت شغلی را نیز ارائه می دهند.

سطح دانش

دوره های تجزیه و تحلیل داده های رایگان معمولاً به کسانی که کاملاً تجربه ای ندارند ، انجام می شود. این ایده آل برای یادگیری اصول است. با این حال ، هنگامی که آماده Upskill هستید ، باید تکالیف بیشتری را انجام دهید! برنامه های پرداخت شده می توانند چالش برانگیزتر باشند ، اما پس از اتمام کار ، تمام مهارت ها (و گواهینامه ها) را خواهید داشت ، باید خود را یک تحلیلگر داده واجد شرایط بنامید ... و این چیزی نیست که بتوانید از یک دوره رایگان دریافت کنید.

3. در یک دوره تجزیه و تحلیل داده های رایگان باید به دنبال چه چیزی باشید؟

بسیاری از برنامه های تجزیه و تحلیل داده های پرداخت شده تمایل به ارائه مشوق ها و مزایای مشابه و همچنین پوشش بیشتر مواد اصلی دارند. به این دلیل است که آنها با برنامه های مشابه دیگر رقابت می کنند.

از طرف دیگر ، دوره های تجزیه و تحلیل داده های رایگان می توانند بسیار متفاوت تر باشند. از آنجا که آنها برای پول نقد شما رقابت نمی کنند ، می توانند به نیازهای مختلف زبان آموزان بپردازند. آنچه در یک دوره آنلاین رایگان به دنبال آن هستید ، به آنچه امیدوار هستید از آن خارج شوید بستگی دارد. در اینجا چند مورد که ارزش فکر کردن در مورد آنها را دارد آورده شده است:

  • آیا موضوعی را که می خواهید در مورد آن بیاموزید ، پوشش می دهد؟دوره های کوتاه گاهی اوقات روی موضوعات بسیار خاص متمرکز می شوند. سعی کنید یکی را پیدا کنید که مورد علاقه شما باشد.
  • آیا این تئوری را با تمرین ترکیب می کند؟فعالیت های دستی همیشه بهتر از تئوری خواندن در ذهن است. یک دوره با مواد غنی و جذاب پیدا کنید.
  • آیا این سادگی را با محتوای مفید متعادل می کند؟در حالی که شما نمی خواهید یک دوره که برای مبتدیان بسیار پیچیده است ، و همچنین نباید آنقدر عمومی باشد که برای شما فایده ای ندارد.
  • آیا شما را برای پیشرفت قرار می دهد؟در نهایت ، یک دوره تجزیه و تحلیل داده های کوتاه یا رایگان باید اعتماد به نفس شما را ایجاد کند تا یادگیری شما بیشتر شود.

A student in side profile at a desk, working through a free data analytics short course

4- بهترین دوره های تجزیه و تحلیل داده های رایگان در حال حاضر موجود است

خوب ، زمان انتخاب یک دوره! ما یک بخش گسترده از گزینه ها را انتخاب کرده ایم تا ایده ای از انواع مختلف دوره های تجزیه و تحلیل داده های رایگان در دسترس به شما ارائه دهیم:

1. دوره کوتاه تجزیه و تحلیل داده ها (CareerFoundry)

دوره کوتاه تجزیه و تحلیل داده های پنج توری شغلی ، اگر می خواهید مقدمه ای از لمس سبک برای تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید ، دوره کوتاه تجزیه و تحلیل داده های پنج توری ایده آل است. ثبت نام کنید و به پنج درس 15 دقیقه ای دستی و 15 دقیقه ای دسترسی پیدا خواهید کرد که هر یک بر روی یک مرحله جداگانه از فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها متمرکز شده اند. این دوره نمای گسترده ای از تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد ، و شما را تنظیم می کند تا در صورت انتخاب ، موضوع را بیشتر کشف کنید. فیلم زیر را مشاهده کنید تا ایده ای در مورد چگونگی کرایه دوره کوتاه داشته باشید.

بر خلاف بسیاری از دوره های موجود در لیست ما ، هیچ هزینه ای پنهان وجود ندارد و این امر را به گزینه ای ایده آل و بدون فشار برای مبتدیان کامل تبدیل می کند. این دوره همه چیز را از انواع مختلف نقشهای تجزیه و تحلیل داده ها گرفته تا خلاصه ای از ابزارها و مهارتهایی که در صورت پیگیری حرفه ای در این زمینه باید توسعه دهید ، پوشش می دهد و می توانید انتظار داشته باشید که با اصول تجزیه و تحلیل داده ها دست به دست شوید.

2. علم داده برای همه (DataCamp)

DataCamp به طور خاص ارائه دوره هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها ، ارائه دهنده دوره پرداخت شده است. با این حال ، اولین ماژول (یا "فصل") علم داده آنها برای همه افراد کاملاً رایگان است. این به جزئیات فنی سنگین نمی رسد و اگر تازه وارد موضوع هستید ، عالی است.

این دوره تعریف می کند که علم داده چیست ، و یک گردش کار معمولی علوم داده را پوشش می دهد. این شامل برخی از تمرینات تعاملی عالی برای متناسب سازی نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مسئله در دنیای واقعی است. با این وجود هشدار داده می شود ، پس از اتمام فصل اول ، باید برای دسترسی به محتوای اضافی مشترک شوید.

3. یاد بگیرید که برای تجزیه و تحلیل داده ها کد کنید (OpenLea)

پلت فرم OpenLea که توسط دانشگاه آزاد انگلستان ارائه شده است ، با محتوایی که همه چیز را از نجوم گرفته تا امنیت سایبری و البته تجزیه و تحلیل داده ها پوشش می دهد ، بسته بندی شده است. دوره های OpenLea به دلیل کیفیت بالا مشهور است و بسیاری نیز رایگان هستند. پس از پایین آمدن اصول ، چرا یاد نمی گیرید که کدگذاری کنید؟

دوره برنامه نویسی هشت هفته ای رایگان و رایگان OpenLea ، یاد بگیرید که برای تجزیه و تحلیل داده ها کد کنید ، درک کاملی از مفاهیم اصلی برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها را فراهم می کند و حتی قادر خواهید بود الگوریتم های تحلیلی ساده را در یک محیط برنامه نویسی بنویسید. همه اینها با تمرینات تعاملی و گواهی مشارکت رایگان در پایان. جایزه!

اگر می خواهید گزینه های بیشتری را در مسیر توسعه دهنده مشاهده کنید ، راهنمای ما برای بهترین دوره های برنامه نویسی رایگان را بررسی کنید.

4- دوره های علوم داده آنلاین (دانشگاه هاروارد)

تا به حال خواسته اید بگویید که در هاروارد تحصیل کرده اید؟اکنون شانس شماست! دانشگاه هاروارد دوره های تجزیه و تحلیل داده های زیادی دارد که از طریق EDX امکان دسترسی رایگان دارند. در اعماق موضوعات از داده های در معرض رگرسیون خطی و یادگیری ماشین غواصی کنید.

در حالی که این دوره ها ممکن است برای کسانی که کمی دانش قبلی دارند مناسب تر باشد ، آنها موضوعات تخصصی متعددی را پوشش می دهند و به جزئیات بسیار بیشتری نسبت به بیشتر دوره های رایگان می روند.

تنها نقطه ضعف این است که بسیاری از آنها نیاز به سرمایه گذاری زمانی قابل توجهی دارند، یعنی چند ساعت در هفته برای چندین هفته، به جای یک دوره تصادف در چند ساعت یا چند روز. همچنین اگر می خواهید گواهی پایان کار را داشته باشید، باید پرداخت کنید. اما اگر به سادگی می خواهید مهارت های خود را گسترش دهید، این یک گزینه عالی باقی می ماند.

5. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها، ارائه شده توسط IBM (Coursera)

Coursera عمدتاً با ارائه دوره های پولی، با دانشگاه ها، شرکت ها و ارائه دهندگان آموزشی مختلف همکاری می کند. از آنجایی که دوره ها از یک منبع واحد ارائه نمی شوند، کیفیت و عمق متفاوت است، اما می توانید برای یک دوره آزمایشی رایگان هفت روزه ثبت نام کنید. این زمان برای تکمیل یکی از دوره های مبتدی Coursera، مانند مقدمه IBM در تجزیه و تحلیل داده ها (تقریباً 13 ساعت) به اندازه کافی طولانی است.

این دوره شامل کارهایی است که یک تحلیلگر داده انجام می دهد و ابزارهایی که برای انجام وظایف رایج استفاده می کند. و اگر جزئیات بیشتری می خواهید، هزاران گزینه دیگر در دسترس هستند، از تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون گرفته تا احتمالات و آمار. حواستان باشد، با این حال، هنگامی که دوره آزمایشی هفت روزه شما منقضی شود، باید مشترک شوید. پس آن دوره رایگان را عاقلانه انتخاب کنید!

6. دوره های رایگان علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها (Udemy)

مانند Coursera، Udemy هزاران دوره تجزیه و تحلیل داده و علم داده را از آپلودکنندگان مختلف ارائه می دهد. مثل همیشه، با این پلتفرم‌های بزرگ، برخی دوره‌ها رایگان هستند و برخی نه، اما دوره‌های پولی Udemy معمولاً در انتهای طیف مقرون‌به‌صرفه‌تر هستند. در حالی که کیفیت دوره ممکن است کمی مورد توجه قرار گیرد یا از دست برود، می‌توانید با بررسی رتبه‌بندی کاربران، موارد رایگان کمتر محبوب را حذف کنید.

چه بخواهید مقدمه ای گسترده داشته باشید، مانند مقدمه ای بر علم داده با استفاده از پایتون یا چیزی خاص تر مانند نحوه استفاده از پلت فرم تجزیه و تحلیل داده KNIME، در این صورت گزینه های رایگان در اینجا کم نخواهید داشت. بسیاری از دوره ها فقط چند ساعت طول می کشد، به این معنی که شما می توانید به سرعت مهارت خود را ارتقا دهید.

7. دوره های مقدماتی علوم داده (Dataquest)

در نهایت، Dataquest. یکی دیگر از ارائه دهندگان دوره های خاص داده، آنها مجموعه گسترده ای از دوره های عملی علم داده را ارائه می دهند. در حالی که Dataquest یک مدل اشتراک ماهانه دارد، شما می توانید به برخی از محتوای آنها از جمله مشکلات تمرینی به صورت رایگان دسترسی داشته باشید.

به طور مفید، دوره ها بر اساس مسیر شغلی و مهارت (و بر اساس زبان برنامه نویسی) طبقه بندی می شوند و به شما کمک می کنند آموزش خود را هدف قرار دهید. با این حال، برای دسترسی بدون آگهی یا گواهی پایان کار باید هزینه اشتراک را بپردازید.

کاتالوگ آنها آموزش در مناطقی مانند پایتون برای علوم داده برای معرفی با SQL و پایگاه داده ها و ساختار داده ها در r ارائه می دهد. برای شروع کار باید چیزهای زیادی وجود داشته باشد.

5. بسته بندی و خواندن بیشتر

بنابراین ما آن را داریم! هفت دوره تجزیه و تحلیل داده های رایگان برای مبتدیان.

این که آیا شما می خواهید حرفه ای را به عنوان یک تحلیلگر داده یا دانشمند دنبال کنید ، یا مهارت های خود را به سادگی حفظ کنید ، امیدواریم که لیست ما شما را مشغول کند. مهم نیست که در چه مسیر شغلی قرار دارید ، افزودن تجزیه و تحلیل داده ها به مهارت شما فقط می تواند یک چیز خوب باشد. از آنجا که بازار کار با نیازهای 21 قرن سازگار است ، تجزیه و تحلیل داده ها به سرعت در حال تبدیل شدن به یک مهارت در محل کار است که هیچ کس نمی تواند بدون آن انجام دهد. پشت سر نگذار!

اگر قبلاً برخی از دوره های تجزیه و تحلیل داده های رایگان را امتحان کرده اید و برای یک برنامه کامل آماده هستید ، در حال حاضر این گردهمایی بهترین دوره های تجزیه و تحلیل داده ها را در بازار بررسی کنید. در ضمن ، برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تجزیه و تحلیل داده ها ، پست های زیر را بررسی کنید:

کاری که اکنون باید انجام دهید

در مورد تجزیه و تحلیل داده ها با یک دوره کوتاه تجزیه و تحلیل داده های خود ، با یک دوره کوتاه تجزیه و تحلیل داده خود را انجام دهید.

با کارشناسان صنعت در یکی از رویدادهای تجزیه و تحلیل داده های آنلاین آنلاین ما شرکت کنید و در مورد سفر آزاده از معلم مدرسه به تحلیلگر داده بخوانید.

فقط در 4-7 ماه به یک تحلیلگر داده واجد شرایط تبدیل شوید-با ضمانت شغلی.

سال نو ، حرفه جدید! در ماه ژانویه ، ما 100 بورس تحصیلی جزئی به ارزش 1،535 دلار از برنامه های تغییر شغلی خود ارائه می دهیم مبانی تجارت فارکس...

ما را در سایت مبانی تجارت فارکس دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : سحر دولتشاهی بازدید : 56 تاريخ : سه شنبه 8 فروردين 1402 ساعت: 1:04